SYD81 TOK 10.04.2026
Verfasst: 13.04.26 08:50
SYD81 TOK 10.04.2026
Detail:
1) Hopfield-Netz ähnlich Musterklausur
1.1Eingabvekor [111111] an Gewichtsmatrix des Fundamentalmusters [11-1-1-1-1] anlegen und überprüfen ob dieses gespeichert ist.
1.2 Gewichtsmatrix des neuen Fundamentalmusters [-1-11-1-11] ermitteln.
1.3 Gesamt-Gewichtsmatrix aus 1.1 und 1.2 ermitteln.
1.4 Beide Fundamentalmuster an neue Gewichtsmatrix anlegen und überprüfen ob dieses tatsächlich gespeichert sind.
1.5 Eingabevektor aus 1.1 an neue Gewichtsmatrix anlegen und auf stabilen Zustand überprüfen. Ergebnis interpretieren.
2) Unscharfe Mengen berechnen (Min, Max, Alg. Produkt, Alg. Summe, Beschränktes Produkt, Beschränkte Summe)
3) Backpropagationsverfahren erläutern. Voraussetzungen dafür nennen.
4) Intervallmetrik: p1+p2/2 und p1*p2/9 (Werte für p1 und p2 bei den verschiedenen µ waren gegeben, Graphen waren ebenfalls gegeben) -> Zahlen hatten bis zu 4 Nachkommastellen und mussten auf 2 gerundet werden, deshalb zeitaufwändiges Eingetippse im Taschenrechner.
Komplex:
1) Fuzzy-Regelung (heißes, kaltes Wasser) nicht gemacht
2) Neuronale Netze
2.1 Gegebene 9x9 Matrix interpretieren. Wie viele Ein- und Ausgänge hat das Netz (3-2-3-1)
2.2 In der 9x9 Matrix im 2. Hidden Layer eine laterale Rückkopplung einzeichnen.
2.3 Gegebene 6x6 Matrix: relevante Zellen für Hopfield Netz mit 6 Neuronen markieren.
Sigmoide Funktion
- Warum wird gerne die sigmoide Fkt als Aktivierungsfunktion verwendet?
- Formel der Aktivierungsfunktion angeben.
- Was passiert, wenn sich b ändert? (ankreuzen: Erhöhung macht Funktionsverlauf steiler oder flacher?)
SOM
- Aus drei gegebenen Abbildungen den nächsten Iterationsschritt auswählen.
Detail:
1) Hopfield-Netz ähnlich Musterklausur
1.1Eingabvekor [111111] an Gewichtsmatrix des Fundamentalmusters [11-1-1-1-1] anlegen und überprüfen ob dieses gespeichert ist.
1.2 Gewichtsmatrix des neuen Fundamentalmusters [-1-11-1-11] ermitteln.
1.3 Gesamt-Gewichtsmatrix aus 1.1 und 1.2 ermitteln.
1.4 Beide Fundamentalmuster an neue Gewichtsmatrix anlegen und überprüfen ob dieses tatsächlich gespeichert sind.
1.5 Eingabevektor aus 1.1 an neue Gewichtsmatrix anlegen und auf stabilen Zustand überprüfen. Ergebnis interpretieren.
2) Unscharfe Mengen berechnen (Min, Max, Alg. Produkt, Alg. Summe, Beschränktes Produkt, Beschränkte Summe)
3) Backpropagationsverfahren erläutern. Voraussetzungen dafür nennen.
4) Intervallmetrik: p1+p2/2 und p1*p2/9 (Werte für p1 und p2 bei den verschiedenen µ waren gegeben, Graphen waren ebenfalls gegeben) -> Zahlen hatten bis zu 4 Nachkommastellen und mussten auf 2 gerundet werden, deshalb zeitaufwändiges Eingetippse im Taschenrechner.
Komplex:
1) Fuzzy-Regelung (heißes, kaltes Wasser) nicht gemacht
2) Neuronale Netze
2.1 Gegebene 9x9 Matrix interpretieren. Wie viele Ein- und Ausgänge hat das Netz (3-2-3-1)
2.2 In der 9x9 Matrix im 2. Hidden Layer eine laterale Rückkopplung einzeichnen.
2.3 Gegebene 6x6 Matrix: relevante Zellen für Hopfield Netz mit 6 Neuronen markieren.
Sigmoide Funktion
- Warum wird gerne die sigmoide Fkt als Aktivierungsfunktion verwendet?
- Formel der Aktivierungsfunktion angeben.
- Was passiert, wenn sich b ändert? (ankreuzen: Erhöhung macht Funktionsverlauf steiler oder flacher?)
SOM
- Aus drei gegebenen Abbildungen den nächsten Iterationsschritt auswählen.