STA20 28.05.2016
Verfasst: 28.05.16 21:12
Detail:
A.1 (8 Punkte): Durchschnitte berechnen (alles bekannte Aufgaben aus dem Forum, bzw. Ruff-Skript) und jeweilige Art des Durchschnittes erklären.
- Fettgehalt Milch
Kanne 1 enthält 15 Liter Milch mit einem Fettgehalt von 3,5 g/Liter,
Kanne 2 enthält 10 Liter Milch mit einem Fettgehalt von 1,5 g/Liter.
- Geschwindigkeiten Vertreter (10km mit 60Km/h, 3km mit 50km/h, 35km mit 120km/h)
- Durchschnittsverzinsung (2 Jahre 3%, 2 Jahre 4%, 1 Jahr 6%)
- Punkte in einer Klausur (Aufgabe 1 = 4 Punkte, Aufgabe 2 = 6 Punkte, usw.)
A.2 (3 Punkte): Systematische Komponenten einer Zeitreihe erklären. Welche Methode führt zur Eliminierung von kurzfristigen Schwankungen?
A.3 (3 Punkte): Kreuzen Sie in der nachstehenden Tabelle an, welche der gegebenen statistischen
Massen Bestandsmassen und welche Ereignismassen sind.
A.4 (4 Punkte): Transformationen waren gegeben und man sollte sagen, welche Skalenart vorliegt, welche Transformation bei der Skalenart zulässig ist und ob die gezeigte Transformation besser dargestellt werden kann.
Gegeben waren hier:
Autotypen: Mercedes = M; Seat = Se; Skoda = Sk; usw.
Farben: Blau, Grün --> 1, Rot, Lila --> 2 usw.)
Verbrauch pro 100km, multipliziert mit 100
Ränge bei Pannenhilfe: 1 - 10 --> 1 usw.
A.5 (1 Punkt): Deskriptive und induktive Statistik erklären.
A.6 (1 Punkt): Stetige und diskrete Variable erklären.
Komplex B2 - Regression und Korrelation
Umsätze (X) und Kosten (Y) waren über 7 Jahren gegeben.
B.2.1 (8 Punkte): Streudiagramm zeichnen und Aussage über den Korrelationskoeffizient treffen.
B.2.2 (? Punkte): Exponentielle Glättung - Ein Mitarbeiter sagt, es genügt nur die letzten zwei Perioden zu berücksichtigen. Kritisch dazu Stellung nehmen und sich äußern.
B.2.3 (? Punkte): Exponentielle Glättung berechnen und zwar den Prognosewert für x*8 bei einem Glättungsparameter von alpha = 0,3.
B.2.4 (? Punkte): Pearsonsche Korrelationskoeffizient erklären und berechnen
B.2.5 (? Punkte): Mittels der kleinsten Quadrate die Regressionsgerade berechnen
B.2.6 (4 Punkte): Mit welchem Maß kann man den Zusammenhang zwischen zwei Variablen auf einer Regressionsgeraden errechnen? Diesen Wert dann errechnen.
A.1 (8 Punkte): Durchschnitte berechnen (alles bekannte Aufgaben aus dem Forum, bzw. Ruff-Skript) und jeweilige Art des Durchschnittes erklären.
- Fettgehalt Milch
Kanne 1 enthält 15 Liter Milch mit einem Fettgehalt von 3,5 g/Liter,
Kanne 2 enthält 10 Liter Milch mit einem Fettgehalt von 1,5 g/Liter.
- Geschwindigkeiten Vertreter (10km mit 60Km/h, 3km mit 50km/h, 35km mit 120km/h)
- Durchschnittsverzinsung (2 Jahre 3%, 2 Jahre 4%, 1 Jahr 6%)
- Punkte in einer Klausur (Aufgabe 1 = 4 Punkte, Aufgabe 2 = 6 Punkte, usw.)
A.2 (3 Punkte): Systematische Komponenten einer Zeitreihe erklären. Welche Methode führt zur Eliminierung von kurzfristigen Schwankungen?
A.3 (3 Punkte): Kreuzen Sie in der nachstehenden Tabelle an, welche der gegebenen statistischen
Massen Bestandsmassen und welche Ereignismassen sind.
A.4 (4 Punkte): Transformationen waren gegeben und man sollte sagen, welche Skalenart vorliegt, welche Transformation bei der Skalenart zulässig ist und ob die gezeigte Transformation besser dargestellt werden kann.
Gegeben waren hier:
Autotypen: Mercedes = M; Seat = Se; Skoda = Sk; usw.
Farben: Blau, Grün --> 1, Rot, Lila --> 2 usw.)
Verbrauch pro 100km, multipliziert mit 100
Ränge bei Pannenhilfe: 1 - 10 --> 1 usw.
A.5 (1 Punkt): Deskriptive und induktive Statistik erklären.
A.6 (1 Punkt): Stetige und diskrete Variable erklären.
Komplex B2 - Regression und Korrelation
Umsätze (X) und Kosten (Y) waren über 7 Jahren gegeben.
B.2.1 (8 Punkte): Streudiagramm zeichnen und Aussage über den Korrelationskoeffizient treffen.
B.2.2 (? Punkte): Exponentielle Glättung - Ein Mitarbeiter sagt, es genügt nur die letzten zwei Perioden zu berücksichtigen. Kritisch dazu Stellung nehmen und sich äußern.
B.2.3 (? Punkte): Exponentielle Glättung berechnen und zwar den Prognosewert für x*8 bei einem Glättungsparameter von alpha = 0,3.
B.2.4 (? Punkte): Pearsonsche Korrelationskoeffizient erklären und berechnen
B.2.5 (? Punkte): Mittels der kleinsten Quadrate die Regressionsgerade berechnen
B.2.6 (4 Punkte): Mit welchem Maß kann man den Zusammenhang zwischen zwei Variablen auf einer Regressionsgeraden errechnen? Diesen Wert dann errechnen.