STA02 / Bestimmtheitsmaß 0,56

[DerFernstudent]

Hallo zusammen,

könnte mir einer für das Modul STA02 erklären, was ein Bestimmtheitsmaß von 0,56 bedeutet? Kann dazu in den Heften und im Ruff-Skript überhaupt nix finden. Die Definition vom Bestimmtsheitsmaß selbst ist mir soweit klar, auch dass es zwischen 0 und 1 liegen muss. Aber ich steht auf dem Schlauch, diese 0,56 zu deuten.

Danke vorab für Eure Hilfe!

[badshah555]

Hallo,

Keiner hier, der den Wert 0,56 kurz erklären könnte?? Wäre sehr dankbar

Lg

Badshah

[Goldmakler]

Erläutern Sie die inhaltliche Aussage des Bestimmtheitsmaßes B. Für welche Zwecke kann B
verwendet werden und erläutern sie den Zusammenhang zum Korrelationskoeffizienten?

Geht man von einer Regressionsgeraden für die metrischen Variablen X und Y aus, lässt sich die Varianz der Größe Y in zwei Teile zerlegen: Die systematische Streuung (Varianz), die durch die Veränderung der unabhängigen Variablen X hervorgerufen wird, und eine Reststreuung. Das Bestimmtheitsmaß B ist das Verhältnis der erklärten Streuung zur Gesamtstreuung. Dies drückt sich of in Formulierungen der folgenden Art aus: „X erklärt.....% der Varianz von Y.“ Der Wert von B liegt zwischen 0 bei fehlenden Zusammenhang und +1 bei exakten Zusammenhang der Merkmale.
Für lineare Zusammenhänge entspricht das Bestimmtheitsmaß dem Quadrat des „Person´schen Korrelationskoeffizienten“ r.

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Du hast zum Beispiel ein Koordinatensystem mit den Achsen Körpergröße und Gewicht. Überall sind Punkte verteilt. Jetzt kann man, meine ich, dazu eine Gerade (REgressionsgerade) ausrechnen, die alle Ergebnisse repräsentieren kann/soll. Je höher das Bestimmtheitsmaß, desto besser stellt die Gerade die Ergebnisse dar (erklärte Streuung).
Man könnte das ungefähr so definieren: r < 0,3 = schwacher Zusammenhang ; r = 0,3 - 0,6 mittlerer Zusammenhang ; r > 0,7 starker Zusammenhang

[badshah555]

Vielen dank für die Erklärung Goldmakler!!

lg